Frank Leyva
Científico de Datos | Analista Cuantitativo | Investigador
Transformando datos complejos en soluciones basadas en evidencia mediante análisis estadístico avanzado, modelado predictivo y visualización de datos.
Bienvenido
Soy un científico de datos con formación multidisciplinaria en psicología, educación y análisis cuantitativo. Mi pasión es utilizar métodos estadísticos avanzados y herramientas de ciencia de datos para resolver problemas complejos y generar insights accionables.
Con experiencia en investigación cuantitativa, desarrollo de modelos estadísticos y análisis de datos a gran escala, me especializo en convertir información en conocimiento que impulsa decisiones estratégicas.
Proyectos en Producción
⭐ Espejo Ciudadano - Dashboard Cívico
Análisis de Encuestas
Dashboard R Shiny en producción que sirve análisis en tiempo real de 200+ variables de encuesta a stakeholders de planificación municipal. Desplegado con Docker, Traefik, y backend MySQL.
Sitio Web de Portafolio
Desarrollo Web
Desarrollo de sitio web profesional bilingüe usando Quarto, R, y GitHub Actions para publicación automatizada.
Análisis Destacado
Análisis de Optimización de Escalas de Encuesta
Metodología de Encuestas & Ciencia de Datos
Evaluación de eficiencia de escalas de respuesta en encuestas de satisfacción ciudadana. Utilizando técnicas de comparación de histogramas en R, identifiqué longitudes óptimas de escala balanceando calidad de datos con carga cognitiva del encuestado—demostrando cómo traducir análisis técnico en recomendaciones de negocio accionables.
Hallazgo clave: Recomendé mantener escalas de 10 puntos por consistencia a pesar de que 60% de las preguntas soportaban reducción a 7 puntos.
Reporte de Validación
Análisis de Encuestas
Análisis de validación comprehensivo asegurando calidad y confiabilidad de datos para encuestas de participación cívica.
Áreas de Especialización
Análisis Estadístico
Modelado avanzado, análisis multivariado, y métodos cuantitativos aplicados
Ciencia de Datos
R, Python, visualización de datos, y desarrollo de pipelines analíticos
Dashboards Interactivos
R Shiny, visualización interactiva, y aplicaciones web de datos
Investigación Aplicada
Diseño de estudios, análisis de encuestas, y metodología cuantitativa
DevOps & Deployment
Docker, Traefik, SSL/TLS, CI/CD, y gestión de infraestructura
Desarrollo Web
Quarto, R Markdown, GitHub Actions, y publicación automatizada